fNIRS-based graph frequency analysis to identify mild cognitive impairment in Parkinson's disease
英文标题:fNIRS-based graph frequency analysis to identify mild cognitive impairment in Parkinson's disease 期刊名称:Journal of Neuroscience Methods 接受时间:2023/11/28 影响因子(IF)和分区:3.0 Q2 通讯作者和单位:韩建达 南开大学人工智能学院 巫嘉陵 天津市环湖医院神经内科 于宁波 南开大学人工智能学院 使用慧创设备:NirSmart
Functional connectivity alterations in the frontoparietal network and sensorimotor network are associated with behavioral heterogeneity in blepharospasm
英文标题:Functional connectivity alterations in the frontoparietal network and sensorimotor network are associated with behavioral heterogeneity in blepharospasm 期刊名称:Frontiers in Neurology接受时间:2023/11/9 影响因子(IF)和分区:3.4 Q2 通讯作者和单位:梁战华 大连医科大学第一附属医院神经内科 宋春莉 大连医科大学第一附属医院神经内科 使用慧创设备:NirSmart
Functional near-infrared spectroscopy in elderly patients with four types of dementia
英文标题:Functional near-infrared spectroscopy in elderly patients with four types of dementia 期刊名称:World Journal of Psychiatry 接受时间:2023 影响因子(IF)和分区:3.1 Q3 通讯作者和单位:周东升 宁波市康宁医院 使用慧创设备:NirScan
Contribution of the stereoscopic representation of motion-in-depth during visually guided feedback control
英文标题:Contribution of the stereoscopic representation of motion-in-depth during visually guided feedback control 期刊名称:Cerebral Cortex 接受时间:2023 影响因子(IF)和分区:3.7 Q2 通讯作者和单位:Jianying Zhou 中山大学物理学院广东海洋实验室光电材料与技术国家重点实验室 使用慧创设备:NirSmart
Increased Effective Connectivity of the Left Parietal Lobe During Walking Tasks in Parkinson’s Disease
英文标题:Increased Effective Connectivity of the Left Parietal Lobe During Walking Tasks in Parkinson’s Disease 期刊名称:Journal of Parkinson's disease 接受时间:2023/2/15 影响因子(IF)和分区:5.52 Q2 通讯作者和单位:Jianda Han 南开大学人工智能学院;南开大学智能机器人关键实验室 巫嘉陵 天津市环湖医院神经内科;天津市环湖医院神经康复科;天津市环湖医院神经内科; 使用慧创设备:NirSmart
Neuroplasticity Elicited by Modified Pharyngeal Electrical Stimulation: A Pilot Study
英文标题:Neuroplasticity Elicited by Modified Pharyngeal Electrical Stimulation: A Pilot Study 期刊名称:Brain Sciences 接受时间:2023/1/4 影响因子(IF)和分区:3.333 Q3 通讯作者和单位:Hongmei Wen 中山大学附属第三医院 使用慧创设备:Nirscan 24 × 24